Daftar sekarang
Data Scientist

Perdalam Skill Data Science dengan Pengalaman Belajar yang Menyeluruh!

Program intensif didesain oleh tim Expert dev.id dengan para praktisi industri. Persiapkan diri menjadi seorang Data Scientist dengan +150 sesi training hard skill dan soft skill serta dukungan penuh karir seumur hidup.

Jadi Seorang Data Scientist Sekarang!

Mulai perjalanan karir sebagai Data Scientist dengan intensive learning selama 16 minggu serta dukungan karir penuh ke +600 perusahaan hiring partner.

Benefit
  • Belajar intensif dalam 16 minggu
  • Bimbingan langsung oleh mentor dan expert bidang Data Science
  • +150 sesi tatap muka
  • Portfolio project yang relevan dengan real case study
  • Akses ke platform LMS Dicoding
  • Rekomendasi lulusan ke jaringan hiring partner
  • Akses seumur hidup ke jaringan hiring partner melalui portal dev.connect
  • Undangan ke berbagai acara konsultasi karir

Kriteria Peserta

Terbuka untuk semua kalangan yang ingin memulai karir menjadi seorang Data Scientist. Seluruh lulusan program akan mendapatkan full support career dari dev.connect.

Syarat Pendaftaran
  • Warga Negara Indonesia berumur maksimal 35 tahun.
  • Lulusan S1/sederajat atau lulusan SMA/SMK.
  • Tidak wajib memiliki background di bidang IT.
  • Peserta wajib menyelesaikan kelas Prerequisite sebelum mengikuti bootcamp.

Fase Prerequisite

Wajib menyelesaikan kelas-kelas ini secara self-paced sebelum mengikuti program.

Belajar Dasar AI Belajar Dasar AI
Belajar Dasar Data Science Belajar Dasar Data Science
Belajar Dasar Visualisasi Data Belajar Dasar Visualisasi Data
Belajar Dasar SQL Belajar Dasar SQL
Memulai Pemrograman dengan Python Memulai Pemrograman dengan Python

Fase Immersive Bootcamp (Week 1-12)

Materi pembelajaran mulai dari level menengah hingga expert melalui 149 sesi di fase ini. Selain itu, terdapat beragam sesi soft skill untuk support kebutuhan upskilling.

Belajar Analisis Data dengan Python (Week 1)
  • Pengantar Pertimbangan dalam Pengolahan Data
  • Assessing Data
  • Mengelompokkan Data
  • Explanatory Analysis
Belajar Analisis Data dengan Python (Week 2)
  • Basic Layouts dan Containers dalam Streamlit
  • Ujian Akhir
  • Submission Akhir: Proyek Analisis Data
  • Data Cleaning
Belajar Machine Learning untuk Pemula (Week 3)
  • Data Evaluation
  • Recommendation
  • Pendahuluan Dasar-Dasar Machine Learning
  • Multi Layer Perceptron
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 4)
  • Adjustment dan Re-learning
  • Proyek Akhir : Klasifikasi Gambar
  • Dasar-dasar Neural Network
  • Pra-pemrosesan Data untuk Model
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 5)
  • Menggunakan Dataset dari TensorFlow
  • Ekstraksi Fitur Text
  • Algoritma RNN (Recurrent Neural Network)
  • Kuis Natural Language Processing (NLP)
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 6)
  • Proyek Pertama: Sentiment Analysis
  • Data Preprocessing untuk Time Series
  • Kuis Modul Time Series
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 7)
  • Evaluasi Model
  • Style Transfer
  • Collaborative Filtering
  • Latihan Membangun Recommendation System
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 8)
  • Deep Reinforcement Learning
  • Pengenalan TensorFlow.js
  • Pengenalan TensorFlow Serving
  • Export Data ke Training Pipelines
Belajar Pengembangan Machine Learning (Week 9)
  • Ragam Generative AI
  • Rangkuman Kelas
  • Ujian Akhir
  • Proyek Akhir: Membangun Model Image Classification
Belajar Penerapan Data Science (Week 10)
  • Proyek Akhir: Membangun Model Image Classification
  • Manajemen Proyek Data Science
  • Keterampilan Teknis Data Scientist
  • Studi Kasus Membuat Business Dashboard
Belajar Penerapan Data Science (Week 11)
  • Studi Kasus Customer Segmentation Analysis
  • Customer Segmentation dengan Machine Learning
  • Submission Pertama: Menyelesaikan Permasalahan Human Resources
  • Studi Kasus Credit Scoring Analytics
Belajar Penerapan Data Science (Week 12)
  • Pengolahan Big Data dengan PySpark
  • Implementasi Proyek Data Science dalam Environment Cloud
  • Rangkuman kelas
  • Submission Akhir: Menyelesaikan Permasalahan Institusi Pendidikan

Fase Persiapan Karir (Week 13–16)

Persiapkan diri menjadi talenta digital untuk terjun ke industri. Dapatkan beragam materi terkait career preparation.

Portfolio Project

Portfolio Project

Week 13-16

Meniti Karir sebagai Software Developer

Meniti Karir sebagai Software Developer

Sesi Soft Skill bersama dev.connect

Sesi Soft Skill bersama dev.connect

  • Career Overview: Planning Your Future (Week 13)
  • Personal Branding: Be The Best Version of Yourself (Week 14)
  • Interview Preparation: How to Deal with a Recruiter? (Week 15)

Peralatan Belajar

Laptop
4 GB (Rekomendasi 8 GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Tools
  • Teks Editor (VSCode)
  • PyCharm IDE
  • Command Line (Terminal atau cmd)
  • Google Colaboratory

Metode

Tersedia metode belajar online untuk memahami materi hingga expert. 

Online

Belajar intensif setiap hari Senin–Kamis

Pagi hari

Briefing Session

10.00-12.00 WIB

Sesi pembahasan materi oleh mentor secara live stream via Google Meet.

Siang hari

Practices Session

13.00-15.00 WIB

Sesi latihan secara mandiri oleh para peserta melalui LMS Dicoding.

Sore hari

Evaluation Session

15.00-17.00 WIB

Sesi pembahasan materi bersama mentor secara live stream via Google Meet.

Metode Pembayaran

Upfront payment 100%

Pembayaran dimuka mengikuti biaya yang berlaku pada periode pendaftaran.

Partial payment hingga 12x

Cicilan hingga 12x dengan bunga 0% dan tanpa denda.

dev.connect

Gapai karir dengan dukungan penuh dari dev.connect

Pelatihan Persiapan Karir
  • Dapatkan hiring insight dari industri IT & pemrograman
  • Bimbingan membangun Tech CV
  • Bimbingan pembuatan proyek sebagai portofolio
  • Bimbingan digital branding dan LinkedIn profile yang tepat
  • Pelatihan persiapan untuk job interview
Dukungan Seumur Hidup Pencarian Kerja
  • Rekomendasi lulusan ke jaringan hiring partner
  • Akses seumur hidup ke jaringan hiring partner melalui portal dev.connect
  • Undangan ke berbagai acara konsultasi karir

Jadilah Data Scientist berikutnya!

Daftar sekarang